Was bedeutet “Accuracy” in der KI?
Die “Accuracy” in der KI bezieht sich auf die Genauigkeit eines Machine Learning Systems und spielt eine entscheidende Rolle bei der Messung seiner Leistungsfähigkeit. Sie …
Die “Accuracy” in der KI bezieht sich auf die Genauigkeit eines Machine Learning Systems und spielt eine entscheidende Rolle bei der Messung seiner Leistungsfähigkeit. Sie …
“Artificial Intelligence” oder auf Deutsch “Künstliche Intelligenz” (KI) ist ein Fachgebiet der Informatik, das darauf abzielt, Maschinen (Computer) dazu zu befähigen, Aufgaben ähnlich wie menschliche …
Autonome Fahrzeuge, auch bekannt als selbstfahrende Autos oder autonomes Fahren, beziehen sich auf Fahrzeuge, mobile Roboter und fahrerlose Transportsysteme, die sich weitgehend autonom verhalten. Diese …
Backpropagation ist ein verbreitetes Verfahren zum Einlernen künstlicher neuronaler Netze in der KI. Es ermöglicht die Anpassung der Gewichtungen der Neuronen, um eine gewünschte Vorhersage …
“Bias in AI” ist ein Begriff, der sich auf die Vorurteile und Verzerrungen bezieht, die in künstliche Intelligenzsysteme eingebettet sind. Voreingenommenheit kann auf verschiedene Weise …
Ein Chatbot ist ein textbasiertes Dialogsystem, das es ermöglicht, mit einem technischen System zu chatten. Der Chatbot kann in natürlicher Sprache Fragen beantworten und interagieren. …
Clustering ist eine zentrale Methode in der Künstlichen Intelligenz, die Datenstrukturen effizient analysiert und organisiert. Es handelt sich um eine Kategorie von Algorithmen im maschinellen …
Computer Vision ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), das Computern hilft, den Inhalt digitaler Bilder und Videos zu sehen und zu verstehen. Es basiert …
Ein Convolutional Neural Network (CNN) ist eine besondere Form des künstlichen neuronalen Netzwerks, das für die Bilderkennung und andere Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz entwickelt …
Ein Decision Tree, auch Entscheidungsbaum genannt, ist ein Machine Learning Algorithmus, der in der Künstlichen Intelligenz eingesetzt wird. Der Decision Tree hat einen baumähnlichen Aufbau …
Deep Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens, der die Möglichkeiten von künstlichen neuronalen Netzen nutzt, um große Datenmengen zu …
Der F1-Score ist eine Metrik zur Bewertung der Leistung eines Modells in der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere bei der binären Klassifikation. Er kombiniert die Metriken …
Generative Adversarial Networks (GANs) sind eine Art von Machine-Learning-Modell, das aus zwei konkurrierenden künstlichen neuronalen Netzwerken besteht. Das eine Netzwerk, der Generator, erzeugt Daten wie …
Gradient Descent ist ein Optimierungsverfahren, das häufig in der Künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um die Verlustfunktion eines neuronalen Netzes schrittweise zu minimieren. Das Ziel …
Linear Regression, auch bekannt als Lineare Regression oder Regression, ist eine Analysemethode in der Künstlichen Intelligenz (KI), bei der lineare Modelle verwendet werden, um Abhängigkeiten …
Machine Learning bezeichnet in der Künstlichen Intelligenz (KI) einen Teilbereich, der sich mit dem selbstständigen Lernen von Computern auf Basis von Beispieldaten beschäftigt. Im Bereich …
Natural Language Processing (NLP) ist eine Methode der künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, die natürliche Sprache des Menschen zu verstehen und zu verarbeiten. Durch …
Neural Network, auch bekannt als neuronales Netzwerk, ist ein Begriff, der in der Künstlichen Intelligenz verwendet wird und eine wichtige Rolle bei der Verarbeitung von …
Overfitting ist ein Begriff aus dem Bereich des maschinellen Lernens, der beschreibt, wenn ein Modell zu stark an die Trainingsdaten angepasst wird. Dies bedeutet, dass …
“Precision” und “Recall” sind zwei wichtige Bewertungsmetriken in der KI, die verwendet werden, um die Leistung von Algorithmen zu bewerten. In der künstlichen Intelligenz (KI) …
Der Random Forest ist ein leistungsstarker Algorithmus im Bereich des Machine Learnings, der für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben eingesetzt wird. Er kombiniert die Ergebnisse vieler Entscheidungsbäume, …